Доброго времени суток, читатели, зрители моего канала programmer's notes. Не забывайте подписываться и писать свои комментарии к моим статьям и видео. Продолжение статей по numpy Линейная алгебра на numpy Сегодня мы рассмотрим ряд функций numpy, относящейся непосредственно к линейной алгебре. Кстати, в прошлой статье мы познакомились с одной такой функцией numpy.dot. Особенность такова, что часть функций есть непосредственно в numpy, а часть в модуле numpy.linalg. Ну, здесь больших проблем нет. Сразу скажу, что сегодня перечислю далеко не все функции numpy по линейной алгебре...

При социализме средства производства должны находиться в общественной собственности. Это позволит распределять ресурсы справедливо и эффективно в интересах всего общества. Однако совместное потребление в капиталистических странах - это другое. Здесь речь идёт не о производстве, а о потреблении товаров и услуг. Люди делятся друг с другом вещами, которыми владеют, или совместно арендуют что-то для временного использования. Такие инициативы могут быть полезны для отдельных людей. Но они не меняют капиталистических отношений собственности и производства...

Все, кто хоть раз сталкивался с Python, знают библиотеку NumPy. Многие даже считают её обязательной частью жизни любого дата-саентиста и разработчика нейросетей. Но автор статьи «I don't like NumPy» утверждает, что её дизайн и подходы стали причиной регулярной головной боли для тех, кто работает с массивами в Python. Давайте разберёмся, почему же автор так недоволен этой легендарной библиотекой. NumPy появилась ещё в 2005 году и стала прорывом благодаря своей скорости и удобству работы с массивами...

Проблема производительности в обработке данных стоит острее, чем когда-либо. По статистике крупных репозиториев GitHub за 2024 год, более 85% проектов в сфере Data Science используют Python, но именно медлительность стандартных циклов этого языка часто становится «бутылочным горлышком». В моей практике я неоднократно видел, как команды тратили недели на оптимизацию кода, который изначально был написан неверно. Статья ориентирована на middle-разработчиков и архитекторов данных, стремящихся понять внутреннюю кухню вычислений...