При социализме средства производства должны находиться в общественной собственности. Это позволит распределять ресурсы справедливо и эффективно в интересах всего общества. Однако совместное потребление в капиталистических странах - это другое. Здесь речь идёт не о производстве, а о потреблении товаров и услуг. Люди делятся друг с другом вещами, которыми владеют, или совместно арендуют что-то для временного использования. Такие инициативы могут быть полезны для отдельных людей. Но они не меняют капиталистических отношений собственности и производства...

Доброго времени суток, читатели, зрители моего канала programmer's notes. Не забывайте подписываться и писать свои комментарии к моим статьям и видео. Продолжение статей по numpy Линейная алгебра на numpy Сегодня мы рассмотрим ряд функций numpy, относящейся непосредственно к линейной алгебре. Кстати, в прошлой статье мы познакомились с одной такой функцией numpy.dot. Особенность такова, что часть функций есть непосредственно в numpy, а часть в модуле numpy.linalg. Ну, здесь больших проблем нет. Сразу скажу, что сегодня перечислю далеко не все функции numpy по линейной алгебре...

Когда читаешь книгу или слушаешь учебный курс про анализ данных, нередко возникает чувство, что перед тобой какие-то отдельные части картины, которые никак не складываются воедино. Вас может пугать перспектива сделать следующий шаг и целиком решить какую-то задачу с помощью машинного обучения, но с помощью этой серии статей вы обретёте уверенность в способности решить любую задачу в сфере data science. Чтобы у вас в голове наконец сложилась цельная картина, мы предлагаем разобрать от начала до конца проект применения машинного обучения с использованием реальных данных...

Проблема производительности в обработке данных стоит острее, чем когда-либо. По статистике крупных репозиториев GitHub за 2024 год, более 85% проектов в сфере Data Science используют Python, но именно медлительность стандартных циклов этого языка часто становится «бутылочным горлышком». В моей практике я неоднократно видел, как команды тратили недели на оптимизацию кода, который изначально был написан неверно. Статья ориентирована на middle-разработчиков и архитекторов данных, стремящихся понять внутреннюю кухню вычислений...