Многим не нравится, что модели машинного обучения представляют собой чёрные ящики: мы кладём в них данные и безо всяких объяснений получаем ответы — часто очень точные ответы. В этой статье мы постараемся разобраться, как созданная нами модель делает прогнозы и что она может рассказать о решаемой нами задаче. И завершим мы обсуждением самой важной части проекта по машинному обучению: задокументируем сделанное и представим результаты. В первой части мы рассмотрели очистку данных, разведочный анализ, конструирование и выбор признаков...

NumPy (Numerical Python) - это библиотека для языка программирования Python(изображение девушки ссылка на оригинал), предоставляющая поддержку для работы с многомерными массивами и матрицами, а также функций для их обработки. Она является одной из основных библиотек для научных вычислений в Python и широко применяется в областях, требующих операций над большими объемами данных или матрицами. Применение NumPy очень разнообразно. Во-первых, она используется для выполнения математических и логических операций над массивами и матрицами...