Доброго времени суток, читатели, зрители моего канала programmer's notes. Не забывайте подписываться и писать свои комментарии к моим статьям и видео. Продолжение статей по numpy Продолжаем изучать библиотеку numpy Объединение массивов в numpy Приведём несколько функций, позволяющих объединять массивы. Первый пример - объединение массивов в массив с более высокой размерностью. #!/usr/bin/python3
import numpy as np
# объединение массивов
a1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
a2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
a3 = np...
В прошлой части мы научились пользоваться random-составляющей NumPy, сегодня немного сменим тему и поговорим о том, как могут быть представлены данные в этой библиотеке. Задумайтесь о всех тех типах данных, которыми вам понадобится оперировать, создавая различные модели работы (электронные таблицы, изображения, аудио и так далее). Очень многие типы могут быть представлены как n-мерные массивы: Таблицы NumPy — примеры использования таблиц Таблица значений является двумерной матрицей. Каждый лист таблицы может быть отдельной переменной...