В прошлой части мы научились пользоваться random-составляющей NumPy, сегодня немного сменим тему и поговорим о том, как могут быть представлены данные в этой библиотеке. Задумайтесь о всех тех типах данных, которыми вам понадобится оперировать, создавая различные модели работы (электронные таблицы, изображения, аудио и так далее). Очень многие типы могут быть представлены как n-мерные массивы: Таблицы NumPy — примеры использования таблиц Таблица значений является двумерной матрицей. Каждый лист таблицы может быть отдельной переменной...

NumPy - библиотека Python, которая используется для выполнения вычислений и анализа данных. Она предоставляет объект многомерного массива, а также его разновидности, такие как маски и матрицы, которые можно использовать для различных математических операций. NumPy построен на линейной алгебре, и его суть заключается в работе с матрицами и векторами и выполнении математических вычислений над ними. NumPy очень быстр, поскольку написан на языке программирования C, и он становится все более популярным и используется в ряде коммерческих систем...