3182 читали · 6 лет назад
Мобильная разработка на Python: обзор двух фреймворков
Мобильная разработка на Python: обзор двух фреймворков Как насчёт использования Python для мобильной разработки? Исторически Python не был лучшим инструментом для написания мобильных GUI приложений. Фактически, о разработке на Python под iOS и Android не могло быть и речи. Однако благодаря некоторым изменениям, произошедшим в последние годы, перспектива использования Python для написания мобильных приложений значительно улучшилась. Мобильная разработка на Python постепенно прогрессирует. Результатом...
1045 читали · 2 года назад
Импорт модулей Python
Введение Python позволяет нам создавать практически все, от простых скриптов до сложных моделей машинного обучения. Но для работы над любым сложным проектом вам, скорее всего, потребуется использовать или создавать модули. Это строительные блоки сложных проектов. В этой статье мы рассмотрим модули Python, зачем они нам нужны и как мы можем импортировать их в наши файлы Python. Понимание модулей Python В Python модуль - это файл, содержащий определения Python и инструкции. Имя файла - это имя модуля с добавленным суффиксом ...
132 читали · 2 года назад
Изучаем Python с нуля. Урок 1
Давай начнем с основных концепций и постепенно продвигаться вперед. Вот план, который поможет тебе изучить Python с общего нуля: Шаг 1: Установка Python и среды разработки 1. Загрузи и установи последнюю версию Python с официального сайта python.org. 2. Выбери среду разработки, которую тебе удобно использовать. Некоторые популярные варианты: PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook. Шаг 2: Знакомство с базовыми концепциями 1. Вывод на экран и переменные: изучи, как использовать функцию print() для вывода информации на экран и как создавать переменные для хранения значений...
3 года назад
Python 3.11.0b5 быстрее на 25%[скачать]
26 июля 2022 г. опубликована версия CPython 3.11.0b5 для всеобщего тестирования. Скачать и протестировать можно по ссылкам: 1. Windows 64 - bit. 2. Windows 32 - bit. 3. Другие версии (внизу страницы). Тестируемый код компилировался через GCC на Ubuntu Linux. При замерах производительности через pyperformance скорость была на 25% выше, чем в python 3.10. По обещаниям разработчиков скорость работы проектов может увеличиться на 10-60% по сравнению с python 3...