Сеня рядом и Белла пришел. Былое
Анализ текста и обработка естественного языка с помощью библиотеки NLTK Python
Введение Анализ текста и обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) являются активно развивающимися областями компьютерной науки. Они фокусируются на разработке методов и алгоритмов, которые позволяют компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать естественный язык, используя его в различных приложениях, таких как машинный перевод, анализ тональности текста, категоризация текста и многое другое. Одной из наиболее популярных библиотек для работы с NLP является Natural Language Toolkit (NLTK)...
NLP и временные ряды с примерами кода
В последние годы NLP (Natural Language Processing, обработка естественного языка) все чаще используется в задачах анализа временных рядов, что позволяет повысить точность прогнозирования на основе данных социальных сетей, новостных статей и других источников текстовой информации. Одним из главных методов NLP для анализа временных рядов является тональный анализ (Sentiment Analysis), который позволяет определять тональность текстового контента и прогнозировать, как это повлияет на будущие значения временных рядов. Примеры кода: Для использования NLP для анализа временных рядов можно использовать библиотеки Python, такие как `nltk` и `TextBlob`...