В этой статье мы установим локально n8n + платформу Ollama которая позволит нам запускать ИИ модели локально и также встанет Qdrant это система управления векторными базами данных. Это позволит одной установкой закрыть все вопросы для начинающих энтузиастов n8n. Все это хозяйство сейчас в состоянии покоя кушает около 920Мб оперативной памяти. Моя тестовая машина, на которой это все крутиться, состоит из: Самое тяжелое, что я делал, и делаю постоянно это транскрибация разговора двух людей длительностью в час...

Документация ELMA365 on-premise рассыпана по десяти страницам: порты — в одном разделе, параметры ядра — в другом, реверс-прокси — в третьем. Мы в IT For Prof собрали сетевую настройку в один материал и проверили каждый параметр по скрипту установки версии 2026.2.2. Проблемы с ELMA365 чаще создают мелочи: не тот параметр sysctl, неверный IP в настройках, пересечение подсетей. Платформа выглядит живой снаружи, но внутри ничего не работает. ELMA365 разворачивается в Docker-контейнере, внутри которого работает кластер Kubernetes — KinD (Kubernetes in Docker)...

n8n будет работать даже на 1GB RAM и 1 ядре. Но обычно такие слабые серверы идут с малым количеством места на диске (около 20Gb) и покрутить на них локальные модели не получится. Но для первого знакомства отлично подойдет минималка. Вторым важным параметром является локация. Вы спросите почему ? А потому, что вашему серверу прийдется взаимодействовать с различными сервисами по API и по большей части эти сервисы не в РФ, и возможна блокировка. Хотя по большей части эти сервисы блокируют только доступ на сайт, а доступ к API нет...