Цель этой статьи - показать концепцию нейронных сетей, в частности нейронных сетей прямого распространения, путем построения простого примера такой сети на языке Python.

1. Для создания своей нейронной сети на Python можно использовать библиотеку TensorFlow, Keras или PyTorch. 2. Для создания класса нейронной сети нужно определить его архитектуру, то есть количество слоев, количество нейронов в каждом слое и функцию активации. Затем можно создать класс с методами для инициализации весов, прямой связи, обратного распространения ошибки и обновления весов. 3. Ниже приведен пример кода для обучения нейронной сети с использованием библиотеки Keras: # Импорт библиотек from keras...