Коротко, по-человечески и без головной боли Когда начинаешь читать статьи про искусственный интеллект, легко запутаться. ИИ, нейросети, машинное обучение, GPT, модели, генеративность — всё это звучит как будто сложно и технически, а на деле объясняется очень просто. Главное — не заумничать. Искусственный интеллект (ИИ) — это общее название для всех технологий, которые позволяют компьютеру выполнять задачи, похожие на умственные действия человека. Если программа распознаёт текст, переводит с языка на язык, составляет резюме, играет в шахматы, пишет код — это всё можно назвать ИИ...

Нейросети, искусственный интеллект и машинное обучение — это не только модные технологии, но и инструменты, которые активно проникают во все сферы жизни. От автоматизации рутинных задач до создания инновационных продуктов — возможности нейросетей впечатляют. Но с чего начать, если хочешь освоить эти технологии с нуля? В этом гайде рассмотрим шаги, которые помогут вам войти в мир нейросетей, а также полезные ресурсы и советы для новичков. Прежде чем начать изучать нейросети, важно понять, зачем они вам нужны...

Вы наверняка слышали термины "искусственный интеллект", "машинное обучение" и "нейронные сети". Но знаете ли вы, чем они отличаются и как связаны между собой? Давайте разберемся, чтобы вы могли легко объяснить это даже своей бабушке! Искусственный интеллект (ИИ) — это технологии, которые позволяют машинам имитировать человеческое мышление. ИИ может выполнять задачи, которые традиционно требуют интеллекта: распознавать речь, играть в шахматы или анализировать данные. Примеры ИИ в жизни: Машинное обучение...