Учим Нейронные Сети за 1 час! | Python Tensorflow & PyTorch YOLO
TensorFlow: как создать нейронную сеть и применить ее в различных областях
TensorFlow - это библиотека открытого исходного кода для машинного обучения и глубокого обучения, разработанная компанией Google. Она позволяет создавать и обучать нейронные сети для решения различных задач, таких как распознавание образов, классификация данных, обработка естественного языка и многое другое. TensorFlow была выпущена в 2015 году и стала одним из наиболее популярных инструментов для машинного обучения. Она используется как в академических исследованиях, так и в промышленности, где ее применяют для разработки продуктов и услуг...
Создание нейросети на языке PYTHON.
1. Для создания своей нейронной сети на Python можно использовать библиотеку TensorFlow, Keras или PyTorch.
2. Для создания класса нейронной сети нужно определить его архитектуру, то есть количество слоев, количество нейронов в каждом слое и функцию активации. Затем можно создать класс с методами для инициализации весов, прямой связи, обратного распространения ошибки и обновления весов.
3. Ниже приведен пример кода для обучения нейронной сети с использованием библиотеки Keras:
# Импорт библиотек
from keras...