Решение задач о назначениях венгерским методом (нахождение минимума и максимума целевой функции)
ЕГЭ: Математика. Профиль. №12 - нахождение минимума или максимума функции. Проще, чем кажется!
Универсальный и простой алгоритм решения номера 12 с подробнейшими объяснениями!
Градиентный спуск на языке программирования Python.
Доброго времени суток, сегодня поговорим о градиентном спуске, что это, зачем он нужен и как его сделать в коде с помощью языка программирования Python. Градиентный спуск, метод градиентного спуска — численный метод нахождения локального минимума или максимума функции с помощью движения вдоль градиента, один из основных численных методов современной оптимизации. Активно используется в вычислительной математике не только для непосредственного решения задач оптимизации (минимизации), но и для задач,...