Динамическое программирование (ДП) — это мощный метод оптимизации, используемый для решения задач путем разбиения их на перекрывающиеся подзадачи. В этой статье мы разберем основы ДП, его типы и реализацию в Python с примерами. Динамическое программирование применяется для задач, где решение можно выразить через решения меньших подзадач. Основные принципы: 1. Оптимальная подструктура: оптимальное решение задачи включает оптимальные решения подзадач. 2. Перекрывающиеся подзадачи: одни и те же подзадачи решаются многократно...

Не существует строго определенного списка “40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python”, но есть набор ключевых алгоритмов и концепций, которые важны для эффективной работы и решения разнообразных задач. Вот расширенный список, включающий в себя классические алгоритмы, структуры данных и важные концепции, которые полезно знать Python-разработчику: I. Алгоритмы сортировки: Сортировка пузырьком (Bubble Sort): Простой, но неэффективный для больших объемов данных. Сортировка выбором (Selection Sort): Также проста, но работает немного лучше, чем пузырьковая. Сортировка вставками (Insertion Sort): Хороша для небольших или почти отсортированных данных...