Multiprocessing используем все ядра
Модули multiprocessing и threading в Python
multiprocessing Модуль multiprocessing в Python предоставляет возможности для работы с многопроцессорным программированием, позволяя создавать и управлять процессами, обмениваться данными между процессами, использовать пулы процессов и другие механизмы для параллельного выполнения задач. Некоторые ключевые функции и классы модуля multiprocessing: Использование модуля multiprocessing позволяет эффективно использовать ресурсы многопроцессорной системы, ускорить выполнение задач и реализовать параллельное выполнение вычислений...
Python multiprocessing pool
The multiprocessing. Pool class in Python is a powerful tool for parallelizing tasks across multiple CPU cores. It provides a way to distribute work among a pool of worker processes, improving the performance of CPU-bound operations. Here’s a comprehensive overview of how to use multiprocessing. Pool: Key Concepts Process Pool: A collection of worker processes that can execute tasks concurrently. Worker Process: A separate Python process that runs independently and executes tasks submitted to the pool. Task: A unit of work to be performed by a worker process. Typically, this is a function call with specific arguments...