Я составила вопросы, которые мне и моим друзьям задавали на собеседованиях по Python и Pandas: 🔝 ✔️1. Какой тип данных у переменной a? a = 'Hello, world!' print(type(a)) # <class 'str'> ✔️2. Как можно разбить строку на подстроки? s = 'one,two,three' lst = s.split(',') print(lst) #['one', 'two', 'three'] ✔️3. Как можно сгенерировать список чисел от 0 до 9 включительно? lst = list(range(10)) print(lst) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] Это вариант - range(stop) генерирует целые числа от 0 до целого...

Введение В статье речь пойдет о базовых технических аспектах обработки больших числовых массивов в Python. Статья ориентирована на начинающих data scientists, которые используют Python. Я покажу основные подходы и инструменты, но не буду сильно останавливаться на деталях (они есть в документации), иначе статья получится слишком большой. =) На каких данных начать тренироваться новичку? Я считаю хорошим источником данные рынка акций. Источников этих данных предостаточно (где и как их найти я расскажу в конце статьи) и это просто рай для начинающих ученых в области данных...