Сохранение обученной модели является ключевым этапом в процессе разработки машинного обучения. Это позволяет повторно использовать модель без необходимости её повторного обучения, экономя таким образом время и ресурсы. В этой статье мы подробно рассмотрим, как эффективно сохранять и загружать модели в Python, используя библиотеки, такие как Pickle и Joblib. Шаг 1: Подготовка модели Перед тем как перейти к сохранению модели, убедитесь, что она была должным образом обучена и проверена на тестовых данных...

Модели являются неотъемлемой частью многих приложений на Python, позволяя нам представлять данные структурированным образом и работать с ними. В этом руководстве я покажу основы создания и использования моделей на Python. Что такое модель? Модель - это представление или чертеж, который описывает структуру и поведение объекта или концепции реального мира. В Python модели обычно создаются с использованием классов, которые определяют атрибуты и методы, представляющие свойства и действия модели. Зачем использовать модели? Модели помогают эффективно организовывать данные и манипулировать ими...