Многопоточный Python на примерах: избавляемся от дедлоков Многопоточное программирование — это непросто. Самое неприятное — схватить дедлок, то есть взаимную блокировку потоков, когда поток 1 занял ресурс А и пытается захватить ресурс Б, а в это же время поток 2 занял ресурс Б и пытается захватить А. В этом случае потоки взаимно блокируют друг друга. В статье от Озона с помощью графа ожидания в рантайме определяются дедлоки. Подмечены такие важные штуки, как накладные расходы от поиска дедлоков и минусы глобальной блокировки на сам граф ожидания, которые увеличивают долю последовательного кода и, привет, закон Амдала. Примеры кода в статье взяты из небольшой опенсорсной библиотеки locklib. На заметку начинающим разработчикам — читать чужой код очень полезно. А тут приятное с полезным, автор разбирает чужой код за нас, дополняя его теорией. По замерам автора, блокировка с проверкой на дедлоки в 10 раз медленнее, чем штатный питоновский threading.Lock. Такое замедление может оказаться неприятным, поэтому используйте с осторожностью. Возможно, для вашей задачи лучше использовать асинхронное программирование. Очень важно понимать, какой класс проблем решается асинхронщиной, а какой — многопоточностью. Если понравился пост, пробивайте палец вверх:) #python