Основы многопоточности в Python
Многопоточность и асинхронность в Python: когда, зачем и как использовать
Привет! Сегодня разберем, как писать быстрые и эффективные программы с помощью многопоточности, многопроцессорности и асинхронности в Python. Эти технологии позволяют ускорять код, особенно если он работает с сетью, файлами или процессорными вычислениями.
1. Потоки vs. Процессы vs. Асинхронность
В Python есть три способа ускорения выполнения кода:
| Подход | Когда использовать? |
|----------------|-------------------|
| Потоки (threading) | Если код тратит много времени на ожидание (запросы...
Влияние GIL на различные модели параллелизма, асинхронность, многопоточность и многопроцессорность в Python
GIL (Global Interpreter Lock) — это механизм глобальной блокировки интерпретатора, который был введен для поддержки многопоточных программ в Python. Python не является полностью потокобезопасным, и потоки были добавлены в язык позже. GIL удерживает текущий поток до тех пор, пока он не сможет безопасно получить доступ к объектам Python. Это обеспечивает взаимное исключение, позволяя интерпретатору исполнять код только одного потока в любой момент времени. Разработчики, работающие с однопоточными программами, обычно не замечают влияния GIL на их работу...