При создании программного обеспечения часто возникает необходимость повысить его производительность. Одним из способов достижения этой цели является выполнение нескольких задач одновременно. Об этом подробнее расскажет эксперт, знающий это явление вдоль и поперек — Павел Хошев, автор популярных курсов «Асинхронный Python» и «Многопоточный Python» на Stepik. В Python есть одно важное ограничение, называемое GIL, расшифровывается как Global Interpreter Lock (Глобальная блокировка интерпретатора)...

Python предлагает различные подходы к параллельной обработке и асинхронному программированию. Основные модели - это многопоточность (multithreading), многопроцессорность (multiprocessing) и асинхронное программирование (async). У них есть свои особенности, преимущества и области применения. Выбор правильной модели: Понимание различий между многопоточностью, многопроцессорностью и асинхронным программированием в Python критически важно для оптимизации производительности и использования ресурсов в различных сценариях...