Разработка многопоточных и распределенных приложений на Python может быть сложной задачей, но с правильным подходом и соблюдением лучших практик можно создать надежные и эффективные приложения. В этой статье мы рассмотрим ключевые лучшие практики для разработки таких приложений на Python. 1. Используйте библиотеки для работы с многопоточностью и распределенными системами: Python предоставляет богатый набор библиотек для работы с многопоточностью и распределенными системами. Для многопоточных приложений...

При создании программного обеспечения часто возникает необходимость повысить его производительность. Одним из способов достижения этой цели является выполнение нескольких задач одновременно. Об этом подробнее расскажет эксперт, знающий это явление вдоль и поперек — Павел Хошев, автор популярных курсов «Асинхронный Python» и «Многопоточный Python» на Stepik. В Python есть одно важное ограничение, называемое GIL, расшифровывается как Global Interpreter Lock (Глобальная блокировка интерпретатора)...