Алгоритмы контентных платформ — волшебный ящик, который вершит судьбы блогеров, стимулирует наши эмоции и даже влияет на решения. Механизмы внутри этого ящика превратились в новую форму власти, а социологи называют эту власть «алгоритмическим воображаемым». Алгоритмами управляют люди, которых называют эмэльщики (от аббревиатуры ML, то есть machine learning — «машинное обучение»). Каково это — обучать алгоритмы, как можно прийти в эту профессию и в чем особенности ML-разработки Дзена, рассказывает ML-щик платформы Артем...

🦾 ML-разработчики (ML - machine learning, машинное обучение) Школы анализа данных (ШАД) "Яндекса" создали и выложили в открытый доступ нейросеть, которая умеет определять объем, массу и виды мусора на побережьях водоемов. Нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережья и делит мусор на шесть типов: рыболовные сети, железо, резина, крупный пластик, бетон и древесина. Точность классификации - выше 80%. Модель отмечает координаты расположения мусора на карте, указывает его состав и массу. Эти данные помогают рассчитать размер необходимой группы людей и количество техники для уборки. Решение уже успешно испытали на территориях Кроноцкого заповедника и Южно-Камчатского заказника на Камчатке...