sfd
Pipeline в Машинном обучении простыми словами
Пайплайн – 1. Последовательные стадии работы с данными, включающие как извлечение данных, скраббинг (очистку), Разведочный анализ данных (EDA), моделирование, интерпретацию и пересмотр. 2. Класс библиотеки Scikit-learn, последовательно применяющий к исходным данным настраиваемые преобразования. 3. Автоматизируемая последовательность обучения и оптимизации модели в PyTorch и других библиотеках. Пайплайн как последовательность: Извлечение Этот этап включает сбор данных из Интернета или баз данных и конвертация в определенные форматы...
Pipeline как средство доставки кода до продакшна 🏗 Ждем тебя на митапе, посвященному пайплайнам: инфраструктурным, сервисным и нагрузочным. Вместе со спикерами из СберМаркета и Magnit Tech поговорим о том, как мы строим системы и рельсы для них, чтобы было удобно и прозрачно всем участникам процесса, а еще – разберемся, как разные подходы и практики уживаются в больших компаниях, принося пользу сервисам. Ведущий и модератор – Антон Егорушков, Unit Lead в СберМаркете. Митап пройдет в онлайне 20.03 в 18.00 по Москве: 🟡«Как работают нагрузочные тесты в СберМаркете». Глеб Гончаров, Unit Lead в СберМаркете, расскажет о нашей методологии и инструментах нагрузочного тестирования. 🟡«Работа с логами при помощи Grafana Loki». Максим Белый, тимлид команды Core devops в Magnit Tech, поделится своим опытом в Loki, как его использовать и настроить. 🟡«Управление облачными базами данных». Егор Терек, инженер ИТ-инфраструктуры в СберМаркете, расскажет историю выбора инструментов и подходов в управлении базами данных на платформе в СберМаркете. 🟡«CI/CD pipeline». Владимир Дроздецкий, тимлид команды platform devops в Magnit Tech, поделится опытом по app-pipeline, dora, сборку и бранчинг. Регистрируйся, чтобы получить ссылку на трансляцию! Реклама. ООО «ИНСТАМАРТ СЕРВИС», ИНН: 9705118142. Ерид: LjN8KEqpC