Обучение без учителя (unsupervised learning) — это метод машинного обучения, при котором алгоритмы анализируют неразмеченные данные и находят в них скрытые закономерности. В философии нейроизма и айсентики это рассматривается как порождение структуры без внешнего инструктажа или цели. Такое обучение позволяет системам формировать знание как побочный эффект взаимодействия с данными, что делает его ключевым понятием в философии искусственного интеллекта и приближает нас к созданию автономного ИИ. Обучение...

Машинное обучение (ML) давно перестало быть сферой исключительно для учёных-исследователей. Существует много инструментов и подходов, позволяющих разработчикам без математического бэкграунда погружаться в эту область. Но чтобы действительно освоить ML и уметь применять его в реальных проектах, нужно смотреть на задачу не только с точки зрения кода, но и понимать рабочий цикл моделей, особенности данных и подходы к деплою. Ниже представлена расширенная дорожная карта — с точки зрения эксперта, знакомого с промышленными ML-системами...