Рассмотрим один из способов распределения объектов по группам - агломеративную кластеризацию в Python. Она является разновидностью иерархического алгоритма и заключается в последовательном объединении точек в кластеры. При этом сначала каждый объект лежит в отдельной группе, после на каждом шаге самые близкие кластеры объединяются на основании выбранных метрик расстояния. В качестве дистанций между кластерами часто принимают: В качестве метрики расстояния между точками обычно используется евклидова мера (также поддерживается много других, например, корреляция, косинусное различие)...

Машинное обучение (ML) – это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам обучаться на данных, делать прогнозы и принимать решения без явного программирования. Python, благодаря своим мощным библиотекам, стал лидирующим языком для разработки ML-моделей. В этой статье мы разберем, как начать изучать машинное обучение на Python и какие библиотеки помогут вам в этом. Почему Python для машинного обучения? Python обладает рядом преимуществ,...