Спрос на системы компьютерного зрения растет — российский сегмент этого рынка к 2025 году достигнет 51,75 млрд рублей при среднегодовых темпах роста 20,4%. Основное применение системы машинного зрения находят в промышленности, ритейле, банковском секторе, в системах «умного» города. Среди наиболее перспективных направлений можно выделить следующие. Распознавание жестов. Бесконтактное управление мультимедийной системой используется сегодня в некоторых автомобилях. Технологию можно применять и в более широком поле: для взаимодействия с любой «умной» домашней техникой. Пока разработчикам трудно «объяснить» машине, какие жесты она должна воспринимать и исполнять, а какие — игнорировать...

Визуальное соответствие в системах компьютерного зрения высокого уровня. Проблема соответствия — это фактически вопрос обнаружения объектов. Машине нужно понять, как соотносятся части изображения между собой, после чего сделать вывод, какая деталь относится к объекту. Человек, открывая глаза, получает данные об окружающем мире, даже не задумываясь — нейросети же нужно выполнить ряд операций. В первую очередь — совмещение серии изображений. Это позволит оценить глубину сцены, после чего оценить соответствие объекта тому или иному слою, ближнему или более дальнему плану изображения. Далее в дело вступают поиск и оценка геометрического соответствия...