Для оценки качества линейных регрессионных моделей часто используется средняя квадратичная ошибка (MSE). Она измеряет среднее значение квадратов ошибок — то есть среднюю квадратичную разницу между оценёнными значениями и фактическим значением, является функцией потерь. Разберём задачу, загрузим данные и изучим признаки. Загрузите данные из файла flights.csv. Напечатайте на экране: import pandas as pd
data = pd.read_csv('/datasets/flights.csv')
print(data.shape)
print(data.head(5)) Преобразуйте категориальный признак техникой OHE, избегайте дамми-ловушки...