Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...

Метод скользящего среднего используется для сглаживания временных рядов. Это нужно для исключения влияния случайной составляющей. Широко применяется этот метод для предобработки данных. При использовании этого метода мы заменяем исходные значения ряда средним арифметическим значений нескольких ближайших к ним членов. Набор усредняемых значений образует так называемое скользящее окно...