Signal Processing Toolbox™ предоставляет функции и приложения для анализа, предварительной обработки и извлечения характеристик из равномерно и неравномерно дискретизированных сигналов. Инструментарий включает инструменты для проектирования и анализа фильтров, повторной выборки, сглаживания, детрендинга и оценки спектра мощности. Кроме того, набор инструментов позволяет извлекать такие характеристики, как точки изменения и огибающие, находить пики и паттерны сигналов, количественно оценивать сходство сигналов и выполнять такие измерения, как SNR и искажения...

Метод Монте-Карло – это метод имитационного моделирования, который широко используется в науке, инженерии и финансах. Он был разработан в начале 1940-х годов в рамках атомной промышленности США для решения сложных задач, связанных с проектированием ядерных реакторов. С тех пор метод Монте-Карло был активно применен в различных областях, включая теорию вероятностей, статистику, физику, химию, экономику, финансы, медицину и другие. Преимущества метода Монте-Карло заключаются в его универсальности и простоте...