Метод K-ближайших соседей (K-Nearest Neighbors, KNN) — алгоритм классификации и регрессии, основанный на гипотезе компактности. Она предполагает, что расположенные близко друг к другу объекты в пространстве признаков имеют схожие значения целевой переменной или принадлежат к одному классу. Преимущества метода K-ближайших соседей: простота, отсутствие необходимости в обучении модели, гибкость. Недостатки: высокие вычислительные затраты при работе с большими наборами данных, чувствительность к шуму и выбросам в данных...

тест 6 Метод ближайших соседей — простейший метрический классификатор, основанный на оценивании сходства объектов. Классифицируемый объект относится к тому классу, которому принадлежат ближайшие к нему объекты обучающей выборки. Метод ближайшего соседа является, пожалуй, самым простым алгоритмом классификации. Классифицируемый объект относится к тому классу , которому принадлежит ближайший объект обучающей выборки . Метод k ближайших соседей. Для повышения надёжности классификации объект относится...