Нейросетевое управление электроприводом в MATLAB/Simulink
Для управления электроприводом НС чаще всего используется для: Наиболее распространенной архитектурой для задач управления является сеть с задержкой по времени (Time-Delay Neural Network, TDNN) или сеть NARX (Nonlinear Autoregressive with Exogenous Input), поскольку динамика электропривода зависит от предыдущих состояний. Прежде чем обучать НС, нужно собрать данные, которые описывают желаемое поведение системы. % Пример структуры данных % Создайте данные в Simulink, затем загрузите их: % X_data...