«Проектирование нечетких систем средствами MATLAB» С. Д. Штовба Рассмотрены вопросы проектирования нечетких систем в пакете Fuzzy Logic Toolbox вычислительной среды MATLAB. Даны необходимые сведения в области теории нечетких множеств и нечеткой логики. Приведен теоретический материал по проектированию нечетких систем. Изложены теория нечеткой идентификации, методы нечеткой кластеризации и их применение для экстракции нечетких правил, а также метод принятия решений в нечетких условиях на основе слияния целей и ограничений. Рассмотрены авторские расширения пакета для проектирования нечетких классификаторов, построения иерархических нечетких систем, обучения нечетких баз знаний типа Мамдани, а также для логического вывода при нечетких исходных данных. Книга может использоваться как учебное пособие к университетским курсам по интеллектуальным системам, искусственному интеллекту, теории принятия решений и методам идентификации. Для проектировщиков систем, будет полезна научным сотрудникам, аспирантам и студентам старших курсов, интересующимся применением теории нечетких множеств в управлении, идентификации, обработке сигналов, а также разработчикам интеллектуальных систем поддержки принятия решений в медицине, биологии, социологии, экономике, политике, спорте и в других областях. Это и многое другое вы найдете в книге Проектирование нечетких систем средствами MATLAB (С. Д. Штовба). Напишите свою рецензию о книге С. Д. Штовба «Проектирование нечетких систем средствами MATLAB» http://izbe.ru/book/118774-proektirovanie-nechetkih-sistem-sredstvami-matlab-s-d-shtovba/
«Foundations of Fuzzy Control» Jan Jantzen Fuzzy logic is key to the efficient working of many consumer, industrial and financial applications. Providing a brief history of the subject as well as analysing the system architecture of a fuzzy controller, this book gives a full and clearly set out introduction to the topic. As an essential guide to this subject for many engineering disciplines, Foundations of Fuzzy Control successfully exploits established results in linear and non-linear control theory.A It presents a full coverage of fuzzy control, from basic mathematics to feedback control, all in a tutorial style. In particular this book: Systematically analyses several fuzzy PID (Proportional-Integral-Derivative) control systems and state space control, and also self-learning control mechanisms Sets out practical worked through problems, examples and case studies to illustrate each type of control system Provides an accompanying Web site that contains downloadable Matlab programs. This book is an invaluable resource for a broad spectrum of researchers, practitioners, and students in engineering.A In particular it is especially relevant for those in mechanical and electrical engineering, as well as those in artificial intelligence, machine learning, bio-informatics, and operational research.A It is also a useful reference for practising engineers, working on the development of fuzzy control applications and system architectures. Это и многое другое вы найдете в книге Foundations of Fuzzy Control (Jan Jantzen). Напишите свою рецензию о книге Jan Jantzen «Foundations of Fuzzy Control» http://izbe.ru/book/118944-foundations-of-fuzzy-control-jan-jantzen/