Машинное обучение — это мощный инструмент, который помогает решать различные задачи, начиная от классификации и регрессии и заканчивая более сложными предсказаниями. В этой статье мы покажем, как создать простую модель машинного обучения на языке Python с использованием популярных библиотек. Мы создадим модель, которая будет решать задачу классификации — задачу, при которой модель предсказывает категорию для входных данных. Для этого мы воспользуемся библиотеками scikit-learn, pandas и matplotlib...

Собрать воедино все части проекта по машинному обучению бывает весьма непросто. В этой серии статей мы пройдём через все этапы реализации процесса машинного обучения с использованием реальных данных, и узнаем, как сочетаются друг с другом различные методики. В первой статье мы очистили и структурировали данные, провели разведочный анализ, собрали набор признаков для использования в модели и установили базовый уровень для оценки результатов. С помощью этой статьи мы научимся реализовывать на Python...