Сеня рядом и Белла пришел. Былое
Как настроить гиперпараметры для надежного повышения точности ML-модели: подробный guide
ML-модель и ее предварительная обработка индивидуальны для каждого проекта: гиперпараметры зависят от обрабатываемых данных. Например, в алгоритме логистической регрессии есть разные гиперпараметры (solver, C, penalty), разные комбинации которых дают различные результаты. Аналогично, существуют настраиваемые параметры для машины опорных векторов: gamma, C. Эти гиперпараметры алгоритмов доступны на сайте бесплатной Python-библиотеки Sklearn. Однако, часто разработчику...
Логистическая регрессия с Python
В чем разница между линейной и логистической регрессией?
Хотя линейная регрессия подходит для оценки непрерывных значений (например, оценки цены дома), это не лучший инструмент для прогнозирования класса наблюдаемой точки данных...