Логирование — это запись событий, происходящих во время работы программы, для последующего анализа. В Python есть несколько способов реализации логирования: от простого `print()` до продвинутого модуля `logging`. В этой статье разберём, как эффективно использовать логирование в своих проектах. Логирование позволяет: - Фиксировать ошибки и предупреждения. - Отслеживать выполнение программы. - Анализировать производительность. - Сохранять историю событий для аудита. Важно: Логирование ≠ вывод через print()...

Поразмышляю немножко непосредственно о программировании. По работе - последние несколько дней я занимаюсь анализом логов. На первый взгляд, кажется что логирование – очень простой и полезный процесс. Однако это только кажется. В руках разработчиков, которые слабо понимают, что и зачем делают – логирование это процесс, который только мешает. И процессу разработки и процессу анализа ошибок. Ошибки, которые мне создают наибольшее количество боли я и хочу обсудить. Начнем с общего количества логов. Уважаемые коллеги и интересующиеся читатели. Помните. Если вы не собираетесь логи читать и анализировать – не логируйте ничего...