316 читали · 3 года назад
Кручу, верчу логи при помощи SQL — облегчаем анализ данных
Бывает такая ситуация, что необходимо проанализировать большой объём данных системы логирования событий на предмет аномалий или инцидентов. Просматривать такой массив данных трудно и нецелесообразно. Для этих целей можно обратиться к специализированному программному обеспечению, но нужно знать к какому. Не всегда есть время на изучение. И хорошо, если под конкретные задачи на примете есть несколько вариантов. А если их нет, тогда как быть? Выход есть всегда, было бы желание. Поговорим о том, как можно довольно быстро загрузить некий массив таких данных куда-то и заняться его анализом. Для...
Логи «Битрикс: Веб-окружение»
Когда в процессе работы с «Битрикс: Веб-окружение» возникают непредвиденные ошибки, есть возможность обратиться к логам «Битрикс: Веб-окружение». Они находятся в папке /opt/webdir/temp/ и разложены внутри по папкам, которые ассоциированы с различными процедурами работы «Битрикс: Веб-окружение» — например: создание сайта, смена пароля для пользователя битрикс и другие. Логи выглядят примерно так: TASK: [web | create new mysql user for kernel site - non-cluster case] ******** failed: [49453.local -> localhost] => (item=localhost) => {"failed": true, "item": "localhost"} msg: unable to connect to database, check login_user and login_password are correct or ~/...