Locust: Библиотека для нагрузочного тестирования на Python
Введение В мире разработки программного обеспечения, нагрузочное тестирование является критически важным аспектом, который помогает определить производительность, надежность и масштабируемость системы. Нагрузочное тестирование предполагает подвергание системы высокой нагрузке, чтобы оценить ее реакцию и способность справляться с растущим количеством пользователей и запросов. Библиотека Locust - это мощный инструмент для проведения нагрузочного тестирования, который обеспечивает гибкость, простоту использования и прозрачность. Особенности Locust Locust предлагает следующие ключевые особенности: 1...
346 читали · 1 год назад
Как разверунть модель машинного обучения
Введение в развёртывание ML Введение Вы потратили много времени на EDA, тщательно проработали все функции, несколько дней настраивали модель и, наконец, получили то, что хорошо работает в тестовом варианте. Теперь, мой друг, вам нужно развернуть вашу модель. В конце концов, любая модель, которая остаётся на компьютере, ничего из себя не представляет, независимо от того, насколько она хороша. Изучение этой части рабочего процесса Data Science может показаться непосильным, особенно если у вас нет большого опыта разработки программного обеспечения...