Доброго времени суток, читатели, зрители моего канала programmer's notes. Не забывайте подписываться и писать свои комментарии к моим статьям и видео. Продолжение статей по numpy Линейная алгебра на numpy Сегодня мы рассмотрим ряд функций numpy, относящейся непосредственно к линейной алгебре. Кстати, в прошлой статье мы познакомились с одной такой функцией numpy.dot. Особенность такова, что часть функций есть непосредственно в numpy, а часть в модуле numpy.linalg. Ну, здесь больших проблем нет. Сразу скажу, что сегодня перечислю далеко не все функции numpy по линейной алгебре...

Конечно! В Python существует несколько способов решения систем линейных уравнений, в зависимости от сложности системы и того, какие библиотеки вы предпочитаете использовать. Наиболее мощные и эффективные методы предоставляются библиотекой NumPy и её модулем Linalg (Linear Algebra). Система линейных уравнений обычно записывается в матричной форме как: Ax=B Где: A — это матрица коэффициентов. x — это вектор неизвестных, которые мы ищем. B — это вектор свободных членов. Давайте рассмотрим пример системы из двух уравнений: 2x+3y=7 x−y=1 В матричной форме это выглядит так: (21​3−1​)(xy​)=(71​) Здесь: A=(21​3−1​) B=(71​) 1...