Источник: Nuances of Programming Визуализация данных играет решающую роль в аналитике, поскольку позволяет пользователям и клиентам просматривать огромные объемы данных, извлекая из них ценные идеи для бизнес-продвижения. Пользователям Python предлагается большой выбор различных инструментов визуализации, включая Matplotlib, Seaborn и другие. Однако лишь некоторые из этих инструментов используют метод Python и включают интерактивные диаграммы. Конкретные примеры помогут увидеть различия между Matplotlib, Seaborn, Plotly и Pyecharts...

Доброго времени суток! Сегодня рассмотрим библиотеку matplotlib для python. Команда для её установки py -m pip install -U matplotlib Построим 4 графика. Прямую y = x Параболу y = x^2 Кубическую параболу y = x^3 Ветвь параболы y = √x Импортируем библиотеку matplotlib, а также numpy, она нужна для вычисления корня, также можно использовать библиотеку math. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np Далее имеем такой код. x это список точек от -5, до 6 с шагом 1. После этого находим список точек y для каждой функции с помощью цикла for...