Источник: Nuances of Programming Специалисту в области науки о данных приходится анализировать данные в любой форме, ведь они хранятся как в специальных SQL-базах, вроде PostgreSQL и MySQL, так и в старой доброй электронной таблице Microsoft Excel. Более того, иногда данные сохранены в нетрадиционном формате, например в PDF. В этой статье вы узнаете, как скрейпить данные из файлов PDF и оформлять их подходящим для применения в Data Science образом с помощью специальных библиотек языка программирования Python...

Источник: Nuances of Programming Pandas  —  одна из наиболее востребованных библиотек Python в повседневной работе с данными. Подобно Numpy она царствует в таких областях программирования, как наука о данных, МО, ИИ, опираясь на свои многочисленные искусно созданные методы, атрибуты и функции. Изо дня в день анализируя данные, мы сталкиваемся с разными незаурядными ситуациями, решения которых находятся сокровищнице встроенного API Pandas и реализуются посредством краткого и качественного кода...