import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y = np.array([50, 25, 25, 15]) myexp = [0, 0, 0.2, 0] mylabels = ["Москва", "Санкт-Петербург", "Екатеринбург", "Пермь"] mycolors = ["lime", "green", "brown", "yellow"] plt...

Matplotlib — библиотека на языке Python для визуализации данных в виде графиков, диаграмм и пр. Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях. Сайт Matplotlib: https://matplotlib.org Основные функции и команды библиотеки можно всегда держать под рукой, если распечатать шпаргалку...

Рисуем графики Графическая библиотека plotly позволяет создавать интерактивные качественные графики в Python. В сегодняшнем примере применим эту библиотеку чтобы построить простой линейный график. Сначала нам нужен список с данными, которые мы хотим изобразить на графике. Это может быть, например, список или numpy массив: data = [1, 1.3, 2.1, 4, 3.5, 7] Далее метод fig = px.line(y=data) принимает наши данные и строит график в виде точек с координатами из массива и обьединяет их линиями...

Визуализация является важнейшим инструментом при анализе и обработке данных, поскольку позволяет наиболее полно понять и представить данные. Визуализация данных помогает представить большие и сложные объемы данных в простом и наглядном виде. В данной статье мы рассмотрим популярные библиотеки визуализации данных для Python. Python предоставляет большой набор инструментов визуализации, а именно Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Geoplotlib и другие. Некоторые из перечисленных библиотек позволяют создавать интерактивные диаграммы...