Основы работы с базами данных в Python Базы данных – это специальные системы для хранения и управления данными. Их использование позволяет упростить и ускорить работу с данными, а также обеспечить их безопасность и сохранность. В Python существуют различные способы работы с базами данных, рассмотрим наиболее распространенные. SQLite SQLite – это простая в использовании база данных, которая не требует установки дополнительных программ и может храниться в одном файле. Для работы с SQLite в Python используется библиотека sqlite3. Пример создания базы данных и таблицы в SQLite: import sqlite3 conn = sqlite3.connect('example.db') c = conn.cursor() c.execute('''CREATE TABLE example (id INTEGER PRIMARY KEY, name text, age integer)''') conn.commit() conn.close() MySQL MySQL – это одна из наиболее популярных баз данных, которая широко используется в веб-разработке. Для работы с MySQL в Python используется библиотека mysql-connector-python. Пример подключения к базе данных MySQL и выполнения запроса: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="username", password="password", database="example" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM customers") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x) PostgreSQL PostgreSQL – это мощная и расширяемая база данных, которая может использоваться для различных задач. Для работы с PostgreSQL в Python используется библиотека psycopg2. Пример создания таблицы и добавления данных в PostgreSQL: import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="example", user="username", password="password", host="127.0.0.1", port="5432") print("Opened database successfully") cur = conn.cursor() cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL);''') print("Table created successfully") conn.commit() conn.close() MongoDB MongoDB – это документоориентированная NoSQL база данных, которая хранит данные в формате BSON (Binary JSON). Для работы с MongoDB в Python используется библиотека pymongo. Пример добавления документа в коллекцию MongoDB: import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["example"] mycol = mydb["customers"] mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" } x = mycol.insert_one(mydict) print(x.inserted_id) Заключение В Python существует множество способов работы с базами данных. Наиболее распространенные варианты – это SQLite, MySQL, PostgreSQL и MongoDB. Каждая база данных имеет свои преимущества и недостатки, поэтому выбор конкретной базы данных будет зависеть от конкретной задачи.