Когортный анализ — это метод анализа данных, при котором пользователи (клиенты) разделяются на группы (когорты), которые объединены общим признаком в определенный промежуток времени. Т.е. изучаются признаки поведения групп с течением времени. Простая аналогия: можно измерить среднюю успеваемость всего класса за год. Но это не покажет всей картины. Гораздо информативнее следить за успехами отдельных «когорт» — например, за учениками, которые поступили в 1-й класс в 2020, 2021 и 2022 годах. Так вы увидите, как каждая группа осваивает программу, и сможете сравнить их между собой...

В мире бизнеса и технологий большое количество информации собирается и обрабатывается каждую секунду. Но как можно извлечь ценную информацию из этих данных? Один из способов, который может помочь, - это кластерный анализ. В этой статье рассмотрим, что такое кластерный анализ, как он может быть использован в бизнесе, и как применить его с помощью Python. Что такое кластерный анализ? Кластерный анализ - это метод машинного обучения, который группирует объекты информации в "кластеры" на основе их сходства...