В мире бизнеса и технологий большое количество информации собирается и обрабатывается каждую секунду. Но как можно извлечь ценную информацию из этих данных? Один из способов, который может помочь, - это кластерный анализ. В этой статье рассмотрим, что такое кластерный анализ, как он может быть использован в бизнесе, и как применить его с помощью Python. Что такое кластерный анализ? Кластерный анализ - это метод машинного обучения, который группирует объекты информации в "кластеры" на основе их сходства...

Это расшифровка одной из тем пилотного выпуска Python Junior Podcast от команд сообщества MoscowPython и курсов LearnPython. Вы можете прослушать аудиоверсию статьи: Григорий Петров, MoscowPython, VoxImplant: У любого разработчика есть немного идеального кода. Обычно это несколько экранов, классов, методов, помещенных в один файл (реже — два или три). Разработчик его постоянно пишет, улучшает, дописывает. И долгими зимними вечерами он открывает этот единственный файл, смотрит на эти несколько строк идеального кода, плачет, а потом закрывает его и делает то, за что ему платят деньги. Поэтому статический анализ кода — это скорее история боли, костылей и ловушек...