Матрица корреляции – это таблица, показывающая коэффициенты корреляции между набором переменных. В Python ее часто используют для анализа данных с помощью библиотек pandas и seaborn. 1. Используя библиотеку pandas: Pandas предоставляет удобную функцию corr() для вычисления матрицы корреляции. Import pandas as pd # Пример данных (можно загрузить из CSV, Excel, базы данных и т. д.) Data = {‘column1’: [1, 2, 3, 4, 5], ‘column2’: [2, 4, 1, 3, 5], ‘column3’: [3, 1, 4, 2, 5]} Df = pd. DataFrame(data) # Вычисление Матрицы Корреляции Correlation_matrix = df. corr() Print(correlation_matrix) Вывод: column1 column2 column3 Column1 1...

Нам понадобится понимание двух очень важных величин: ✅ Что такое p-value или p-уровень значимости. ✅ Что такое коэффициент корреляции Спирмена. Поверьте, их смысл проще, чем звучат их названия.