Источник: Nuances of Programming Данные и алгоритмы находятся в центре внимания специалиста по науке о данных. Понимание данных помогает ему принимать приоритетные решения, а понимание алгоритмов  —  моделировать данные в соответствии с точными расчетами. Линейная регрессия считается отправным пунктом, с которого новички в области науки о данных приступают к моделированию данных. Цель этой статьи  —  дать представление об алгоритме линейной регрессии, его реализации на языке программирования Python и практическом применении...

R2 - коэффициент детерминации - универсальная мера зависимости одной случайной величины от множества других, величина, показывающая, насколько данная модель работает лучше, чем модель, в которой присутствует только константа, а входные переменные отсутствуют или коэффициенты регрессии при них равны нулю. R2 вычисляет долю средней квадратичной ошибки модели от MSE среднего, а затем вычитает эту величину из единицы. Увеличение метрики означает прирост качества модели. Вычислим значение R2 для линейной регрессии...