sfd
Раскрываем суть регрессии через смысл коэффициентов
Рассмотрим, как получить коэффициенты парной линейной регрессии, чтобы понять логику этой модели. Пусть наша формула предсказания цели через неизвестный x имеет следующий вид: Коэффициенты находятся путем решения задачи минимизации ошибки: Для поиска минимума найдем производные по 𝛽𝑜 и 𝛽1: То есть, 𝛽1 отражает линейную связь между зависимой и независимой переменной. Если ее нет, то cov = 0 и 𝛽1==0, а регрессия будет предсказывать среднее цели, что тоже не лишено смысла. Из формулы 𝛽1 через...
Аппроксимация функций в Matlab
Matlab имеет большой набор возможностей для интерполяции и аппроксимации функций. Здесь мы рассмотрим наиболее простые и удобные средства, позволяющие работать в графическом окне. Решение задач интерполяции и аппроксимации функций и табличных данных с использованием графического окна сопровождается их визуализацией. Технология аппроксимации заключается в построении узловых точек функции (или табличных данных) и в построении функции аппроксимации или интерполяции. Для простых видов аппроксимации желательно нанесение на график формулы, полученной для аппроксимации...