Андрей Карпати — сооснователь OpenAI и бывший глава ИИ в Tesla — опубликовал пост, который набрал 15 миллионов просмотров. Он перестал тратить токены на код и построил систему, где ИИ компилирует знания в структурированную вики. Разбираю, как это устроено и почему это меняет подход к работе с информацией. Андрей Карпати — человек, который придумал термин «vibe coding» и руководил ИИ-направлением в Tesla — опубликовал пост, который за пару дней набрал больше 15 миллионов просмотров. Он написал, что всё меньше тратит токены на генерацию кода — и всё больше на то, чтобы ИИ «компилировал знания»...

Ваш AI-ассистент может помогать в работе, но чаще всего его контекст и память живут по ту сторону сервера, а инструменты разрознены. (В итоге вы теряете контроль и усложняете интеграции.) Osaurus — нативное macOS-приложение на Swift, где «собраны в одно» модели (локальные и облачные), постоянная память, изоляция задач и даже криптографическая идентичность агента. Это редкость: обычно локальные инструменты фокусируются на модели и контексте, а не на верификации личности агента. Память устроена в 4 слоя: автогенерация профиля, рабочие факты с уверенностью, итоги сессий после паузы и сырые фрагменты диалогов для поиска; поверх — knowledge graph для связей и противоречий...