Метод k-ближайших соседей (kNN) является одним из фундаментальных алгоритмов в области машинного обучения, который нашел широкое применение в задачах классификации, регрессии и анализе данных. kNN представляет собой некошерный метод, не требующий обучения в привычном понимании этого термина, а вместо этого основанный на хранении и анализе тренировочных данных для принятия решений. Идея метода kNN заключается в том, что он использует схожесть между объектами для принятия решений. Объекты представлены...

@just_data_science November 22, 2017 Заголовок - не шутка. Есть такой алгоритм классификации, и он так и называется - K-nearest neighbor. Здесь буква К - это число, подразумевающее, что метод для работы берет фиксированное количество соседей. Соседи по общаге или офису? Соседи по пространству - как в геометрическом, привычном нам смысле, так и в математическом. Так что действительно можно использовать даже и настоящих соседей, если понадобится вдруг их расклассифицировать. Работает это так. Берем объект, который хотим классифицировать...