Вот список книг, которые могут быть полезны начинающим аналитикам данных, бизнес-аналитикам и всем, кто интересуется аналитикой в целом. Эти книги покрывают основы аналитики, методы сбора и анализа данных, визуализацию данных, а также введение в бизнес-анализ. 1. "Нейронные сети и глубокое обучение" (Neural Networks and Deep Learning) - Michael Nielsen Эта книга даст твердое понимание основ работ по машинному обучению и глубокому обучению, которые являются ключевыми в аналитике данных. 2. "Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение" (Python Data Science Handbook) - Jake VanderPlas...

Всем привет. Сегодня перейдем к более прикладной и конкретной теории, без которой нельзя обойтись хоть бизнес-, хоть системному аналитику (к слову, один из самых частых вопросов, который задают на собеседовании начинающего аналитика - какие виды требований ты знаешь? Какими качествами требование должно обладать?). Не буду душнить и писать сухую теорию про то, что требование - это совокупность утверждений относительно атрибутов, свойств или качеств программной системы... бла-бла-бла. Я думаю, что все понимают - что такое требование к системе...