Собрали ключевые издания, которые помогут освоить базы данных с нуля или прокачать экспертные навыки. Достоинства и недостатки книг сформированы на основе отзывов на маркетплейсах. Иногда они могут противоречить друг другу: кому-то книга покажется излишне сложной, другой же порекомендует ее каждому новичку. Истина, как обычно, где-то посередине. Но если пишут о плохом переводе, неактуальной терминологии — здесь читатели солидарны друг с другом. Автор: Комаров Владимир Компактное руководство по архитектуре современных СУБД раскрывает ключевые принципы их работы, алгоритмы и структуры данных...

Вот список книг, которые могут быть полезны начинающим аналитикам данных, бизнес-аналитикам и всем, кто интересуется аналитикой в целом. Эти книги покрывают основы аналитики, методы сбора и анализа данных, визуализацию данных, а также введение в бизнес-анализ. 1. "Нейронные сети и глубокое обучение" (Neural Networks and Deep Learning) - Michael Nielsen Эта книга даст твердое понимание основ работ по машинному обучению и глубокому обучению, которые являются ключевыми в аналитике данных. 2. "Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение" (Python Data Science Handbook) - Jake VanderPlas...