Динамическое программирование (ДП) — это мощный метод оптимизации, используемый для решения задач путем разбиения их на перекрывающиеся подзадачи. В этой статье мы разберем основы ДП, его типы и реализацию в Python с примерами. Динамическое программирование применяется для задач, где решение можно выразить через решения меньших подзадач. Основные принципы: 1. Оптимальная подструктура: оптимальное решение задачи включает оптимальные решения подзадач. 2. Перекрывающиеся подзадачи: одни и те же подзадачи решаются многократно...

Источник: Nuances of Programming Предыдущая часть: “Структуры данных: подход «разделяй и властвуй»” Подход динамического программирования схож с подходом «разделяй и властвуй»: тоже разбивает задачи на как можно более мелкие подзадачи. Отличие в том, что здесь подзадачи решаются не независимо. Результаты этих более мелких подзадач запоминаются и используются для аналогичных или перекрывающихся подзадач. Динамическое программирование применяется там, где есть задачи, которые можно разделить на похожие подзадачи, а их результаты использовать повторно...