Всем добрый день! Сегодня я кратко расскажу как создать и нарисовать случайный неориентированный граф с помощью Networkx. Все выглядит примерно так: Строки 1-3: импортируем все необходимые зависимости. Строки 6-13: Создаем полный случайный граф. В функцию передаем 2 параметра - от них зависит размер графа. complete_graph(n) - это функция, создающая случайный полный граф на n вершинах. Здесь мы передаем в функцию случайное число от n до m. Функцией set_edge_attributes(G, name, value) мы для всех ребер графа создаем атрибут name и задаем ему значение value...

Рассмотрим один из способов распределения объектов по группам - агломеративную кластеризацию в Python. Она является разновидностью иерархического алгоритма и заключается в последовательном объединении точек в кластеры. При этом сначала каждый объект лежит в отдельной группе, после на каждом шаге самые близкие кластеры объединяются на основании выбранных метрик расстояния. В качестве дистанций между кластерами часто принимают: В качестве метрики расстояния между точками обычно используется евклидова мера (также поддерживается много других, например, корреляция, косинусное различие)...